PT. BPR CAHAYA FAJAR CIREBON) TOMMY SUMANTRI Primary Author mixed material bibliography CIREBON UNIVERSITAS CIC 2020 id Indonesia

Electronic Resource

XVIII, V-2 HLM,; ILUS,; 29CM HANYA HARDFILE ABSTRAK Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang dapat membantu seseorang dalam mengambil keputusan yang akurat dan tepat sasaran. Salah satunya dalam penentuan penilaian kelayakan pemberian kredit kepada nasabah. metode yang dapat digunakan dalam membangun suatu SPK diantaranya Simple Additive Weighting (SAW). SAW merupakan metode yang paling banyak digunakan dalam memecahkan permasalahan yang bersifat multikriteria, seperti dalam SPK penentuan kelayakan kredit. Dalam penentuan kelayakan kredit, ada beberapa variable kriteria penentu yang menjadi dasar pengambilan keputusan antara lain character, capacity, collateral, condition dan capital. Setiap variable kriteria terbagi menjadi beberapa subkriteria yang digunakan dalam penentuan bobot penilaian kredit dengan angka. Setiap aplikasi kredit yang masuk akan dilakukan penilaian dengan dilakukan survey ke tempat tempat tinggal calon debitur oleh analis kredit. Data dan hasil dari penilain akan dicatat ke dalam sistem dan digabungkan dengan aplikasi kredit lainnya yang sudah masuk untuk dilakukan perhitungan standar kelayakan pemberian kredit dengan menggunakan metode SAW. Hasil dari penilaian pembobotan tersebut harus berada diatas angka nilai minimal yang ditetapkan oleh PT. BPR Cahaya Fajar untuk dapat dikatakan memiliki kelayakan. Adapun hasil akhir dalam penelitian ini adalah hasil prioritas global kriteria nasabah, yang diurutkan dari yang tertinggi hingga terendah, sehingga pihak PT. BPR Cahaya Fajar dapat dengan mudah mengambil keputusan dengan melihat hasil tersebut Kata kunci: Simple Additve Weigting (SAW), Kredit, Kelayakan, Metode SKRIPSI SI SKR.SI 2020 2018134014 Perpustakaan Universitas CIC Perpustakaan Universitas CIC SKR.SI 2020 TOM p SKRSI20042 UMUM (SKR SI) SKR.SI 2020 TOM p COVER_SKRIPSI_SI.jpeg.jpeg 4358 2022-11-30 10:21:23 2024-10-15 11:27:58 machine generated