LKP ARBAN MUSIC SCHOOL) ANDRE THOMAS Primary Author mixed material bibliography CIREBON UNIVERSITAS CIC 2021 id Indonesia

Electronic Resource

IV, VI-I HLM,; ILUS,;29CM HANYA HARDFILE ABSTRAK LKP Arban Music School Kabupaten Kuningan dimana profesional dalam penyeleksian instrukur musik baru sangat diperlukan, banyak hal bisa terjadi dalam proses instrukur musik baru jika hanya mengandalkan diterima karena adanya hubungan pertemenan, ataupun keluarga. Selain itu kecepatan dan keakuratan data sangat diperlukan dalam pengambilan keputusan dalam proses seleksi instrukur musik. Melihat hal itu selain dukungan teknologi informasi dibutuhkan juga satu sistem untuk mendukung pengambilan keputusan sebagai alat bantu dalam menyeleksi intruktur musik yang baru. Dalam mendukung keakuratan data yang diolah oleh sebuah sistem maka diperlukan sebuah metode, dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah SAW, metode ini juga sering dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif dari semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matrik keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Proses perangkingan tersebut, diharapkan penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan sehingga akan mendapatkan hasil yang lebih akurat terhadap siapa yang akan diterima menjadi instrukur musik yang baru di LKP Arban. Sistem ini berbasis web dengan memanfaatkan seperangkat komputer yaitu laptop dan menggunakan bahasa pemrograman PHP serta menggunakan database MySQL. Aplikasi sistem pendukung keputusan penerimaan instruktur musik ini dapat membantu bagian personalia dalam pengambilan keputusan penyeleksian instruktur musik yang baru. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Seleksi, Instruktur Musik, SAW. SKRIPSI TI SKR.TI 2021 2017102040 Perpustakaan Universitas CIC Perpustakaan Universitas CIC SKR.TI 2021 AND s SKRTI21161 UMUM (SKR TI) SKR.TI 2021 AND s SKRIPSI_TI.jpg.jpg 4488 2022-12-02 14:12:35 2024-10-15 14:46:07 machine generated