<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="4496">
 <titleInfo>
  <title>SISTEM PENENTUAN PENERIMAAN BANTUAN KARTU INDONESIA PINTAR KULIAH MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER (STUDI KASUS :</title>
  <subTitle>UNIVERSITAS CIC CIREBON)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>GAGAN SUGANDA</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">CIREBON</placeTerm>
   <publisher>UNIVERSITAS CIC</publisher>
   <dateIssued>2021</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Electronic Resource</form>
  <extent>XVII, VI-134 HLM,; ILUS,;29CM</extent>
 </physicalDescription>
 <note>ADA FILE PDF&#13;
ABSTRAK&#13;
&#13;
Universitas Catur Insan Cendekia (Universitas CIC) sebagai salah satu perguruan tinggi di Kota Cirebon, memberikan kesempatan bagi calon Mahasiswa untuk melanjutkan pendidikan menggunakan bantuan KIP Kuliah. Berdasarkan panduan umum dari KEMDIKBUD dipersyaratkan adanya seleksi bagi calon penerima bantuan KIP Kuliah. Saat ini proses seleksi peserta penerima bantuan KIP Kuliah masih dilakukan secara manual yaitu dengan pengumpulan berkas secara langsung sebagai persyaratan yang telah ditentukan. Seleksi manual yang sekarang diterapkan mengakibatkan bagian Biro Kemahasiswaan kesulitan dan membutuhkan waktu lama dalam mengolah data yang ada karena banyaknya peserta yang mendaftar. Tidak hanya itu, peserta yang mendaftar untuk mendapatkan bantuan KIP Kuliah selalu melebihi kuota yang telah ditetapkan. Untuk membantu dalam pengambilan keputusan diperlukan klasifikasi dalam menentukan penerima bantuan KIP Kuliah. Algoritma Naive Bayes Classifier merupakan sebuah metode klasifikasi. Pada penelitian ini digunakan acuan data training sebanyak 90, sedangkan data uji yang digunakan sebanyak 10 data. Kriteria yang digunakan adalah penghasilan ayah dan ibu, pendapatan ayah dan ibu, status ayah dan ibu, jumlah tanggungan, kepemilikan rumah dan MCK, sumber air dan listrik, luas tanah dan bangunan, prestasi, serta hasil Tes Potensi Akademik yang telah diikuti&#13;
&#13;
Kata Kunci: KIP Kuliah, Naïve Bayes Classifier, Seleksi</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>SKRIPSI TI</topic>
 </subject>
 <classification>SKR.TI 2021</classification>
 <identifier type="isbn">2017102004</identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas CIC Perpustakaan Universitas CIC</physicalLocation>
  <shelfLocator>SKR.TI 2021 GAG s</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">SKRTI21171</numerationAndChronology>
    <sublocation>UMUM (SKR TI)</sublocation>
    <shelfLocator>SKR.TI 2021 GAG s</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>SKRIPSI_TI.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>4496</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-12-02 14:54:21</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-10-15 14:49:56</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>