ADA FILE PDF
ABSTRAK

Universitas Catur Insan Cendekia (Universitas CIC) sebagai salah satu perguruan tinggi di Kota Cirebon, memberikan kesempatan bagi calon Mahasiswa untuk melanjutkan pendidikan menggunakan bantuan KIP Kuliah. Berdasarkan panduan umum dari KEMDIKBUD dipersyaratkan adanya seleksi bagi calon penerima bantuan KIP Kuliah. Saat ini proses seleksi peserta penerima bantuan KIP Kuliah masih dilakukan secara manual yaitu dengan pengumpulan berkas secara langsung sebagai persyaratan yang telah ditentukan. Seleksi manual yang sekarang diterapkan mengakibatkan bagian Biro Kemahasiswaan kesulitan dan membutuhkan waktu lama dalam mengolah data yang ada karena banyaknya peserta yang mendaftar. Tidak hanya itu, peserta yang mendaftar untuk mendapatkan bantuan KIP Kuliah selalu melebihi kuota yang telah ditetapkan. Untuk membantu dalam pengambilan keputusan diperlukan klasifikasi dalam menentukan penerima bantuan KIP Kuliah. Algoritma Naive Bayes Classifier merupakan sebuah metode klasifikasi. Pada penelitian ini digunakan acuan data training sebanyak 90, sedangkan data uji yang digunakan sebanyak 10 data. Kriteria yang digunakan adalah penghasilan ayah dan ibu, pendapatan ayah dan ibu, status ayah dan ibu, jumlah tanggungan, kepemilikan rumah dan MCK, sumber air dan listrik, luas tanah dan bangunan, prestasi, serta hasil Tes Potensi Akademik yang telah diikuti

Kata Kunci: KIP Kuliah, Naïve Bayes Classifier, Seleksi