Image of RANCANG BANGUN APLIKASI UJIAN SARINGAN MASUK UNIVERSITAS BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE BLUM BLUM SHUB (BBS)

Electronic Resource

RANCANG BANGUN APLIKASI UJIAN SARINGAN MASUK UNIVERSITAS BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE BLUM BLUM SHUB (BBS)



ADA FILE PDF
ABSTRAK

Ujian saringan masuk adalah kegiatan seleksi berupa ujian tertulis untuk menentukan kemampuan potensi akademik calon mahasiswa sesuai dengan kriteria atau passing grade yang berlaku di perguruan tinggi Ujian saringan masuk, pada umum nya masih menggunakan kertas pada soal dan lembar jawaban yang membuat pemborosan pada kertas dan ujian dengan waktu yang lama Dalam pelaksaanan ujian saringan masuk universitas, sangat membutuhkan banyak tenaga pengawas terhadap calon mahasiswa baru, serta memerlukan tenaga khusus untuk melakukan pengoreksian ujian saringan masuk universitas Maka diperlukan sistem ujian saringan masuk universitas untuk calon mahasiswa baru dan tenaga pengawas, agar meminimalisir penggunaan kertas dan tenaga pengawas

Salah satu cara yang dapat digunakan untuk membuat sistem ujian saringan berbasis web adalah dengan bahasa pemrograman Personal Home Page (PHP) PHP merupakan bahasa pemrograman Web yang nantinya akan berkomunikasi dengan Database MySQL dan mengimplementasikan metode Blum Blum Shub (BBS) yang berfungsi untuk mengacak soal

Hasıl dari penelitian ini yaitu mengasilkan sistem yang mampu membantu pihak universitas untuk menyelenggarakan ujian saringan masuk universitas dengan baik, efektif dan efisien

Kata Kunci Ujian, saringan, masuk, BBS, Codelgniter


Ketersediaan

SKRTI20191SKR.TI 2020 FAR rUMUM (SKR TI)Tersedia

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
SKR.TI 2020 FAR r
Penerbit UNIVERSITAS CIC : CIREBON.,
Deskripsi Fisik
XIX, VI-2 HLM,; ILUS,; 29CM
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2016102013
Klasifikasi
SKR.TI 2020
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
Info Detil Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this