Image of PENERAPAN METODE LEAST SQUARE UNTUK PREDIKSI PENJUALAN BARANG (STUDI KASUS : TOKO PERABOTAN MERDEKA)

Electronic Resource

PENERAPAN METODE LEAST SQUARE UNTUK PREDIKSI PENJUALAN BARANG (STUDI KASUS : TOKO PERABOTAN MERDEKA)



ADA FILE PDF
ABSTRAK

Upaya untuk mengoptimalkan pemanfaatan data penjualan Toko Perabotan Merdeka untuk menentukan stok barang yang harus disediakan adalah sistem yang dapat merekam data penjualan barang dan menggunakan data tersebut untak melakukan prediksi dengan output berupa data yang akan menjadi acuan dalam penyediaan stok barang. Toko Perabotan Merdeka mengalami kesulitan dalam menentukan jumlah banyaknya barang yang harus disediakan dalam periode satu bulan ke depan dikarenakan jumlah penjualan barang cenderung mengalami tingkat kenaikan dan penurunan yang tidak menentu. Maka dibutuhkan adanya sistem untuk memprediksi jumlah penjualan barang dengan menerapkan metode analisis yang ditujukan untuk melakukan suatu peramalan pada masa yang akan datang. Metode analisa yang digunakan adalah Least Square. Metode Least Square digunakan untuk menentukan prediksi jumlah penjualan barang 1 bulan ke depan berdasarkan data penjualan 1 tahun terakhir. Sistem dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan Framework Codeigniter 3, database MySQL, dan UML (Unified Modeling Language) sebagai tools dalam analisis dan

perancangan Hasil dari penelitian ini adalah Aplikasi Prediksi Penjualan Barang di Toko Perabotan Merdeka Cirebon, yang bertujuan untuk membantu pimpinan dalam memprediksi jumlah penjualan barang di periode yang akan datang secara otomatis. Berdasarkan perhitungan menggunakan data penjualan 1 tahun terakhir yang dilakukan pada 3 sampel barang, didapatkan hasil prediksi dengan masing- masing nilai error prediksi yang dihitung dengan MAPE sebesar 1,7%, 1,4%, dan 6,9%. Pengujian sistem dilakukan dengan teknik pengujian black box dan didapatkan hasil bahwa tampilan sistem secara keseluruhan telah berfungsi sesuai analisis kebutuhan dan perancangan.

Kata kunci: Sistem, Prediksi, Penjualan, Least Square, Black Box.


Ketersediaan

SKRTI22212SKR.TI 2022 AND pUMUM (SKR TI)Tersedia

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
SKR.TI 2022 AND p
Penerbit UNIVERSITAS CIC : CIREBON.,
Deskripsi Fisik
XVII, VI-2 HLM,; ILUS,; 29CM
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2018102009
Klasifikasi
SKR.TI 2022
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
Info Detil Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this