ADA FILE PDF
ABSTRAK

Mahasiswa merupakan peserta didik pada jenjang Pendidikan Tinggi yang diposisikan sebagai insan dewasa yang memiliki kesadaran sendiri dalam mengembangkan potensi diri untuk menjadi intelektual, ilmuan, praktisi dan/atau professional. Untuk menuntaskan Studnya seorang Mahasiswa pada jenjang Strata-1 (S1) diwajibkan menulis Skripsi yang sesuai dengan Bidang keilmuannya, Universitas CIC merupakan salah satu perguruan tinggi yang masih mewajibkan mahasiswa untuk menulis skripsi Penentuan bidang minat pada pengajuan judul skripsi menjadi suatu dasar yang sangat krusial bagi mahasiswa agar tidak mendapatkan kesulitan untuk melakukan penelitian. Saat ini mahasiswa tidak memperhatikan track record nilai mata kuliah yang telah didapatkan selama proses perkuliahan pada semester sebelumnya, sehingga mendapatkan kebingungan yang mengakibatkan kesulitan untuk melakukan penelitian.

Penelitian ini akan membuat sebuah aplikasi berbasis komputer untuk menentukan kluster bidang minat skripsi mahasiswa dengan menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Metode pengembangan perangkat lunak menggunakan Waterfall agar lebih tersusun rapi dalam setiap tahapannya. Untuk mempermudah implementasi, penelitian ini menggunakan analisis dan perancangan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML). Serta pembuatan perangkat lunak menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dengan framework Laravel dan basis data MySQL. Algoritma K-Means Clustering akan melakukan

perhitungan terhadap 24 nilai mata kuliah dengan mengambil bobot nilai yang didapatkan mahasiswa dan dilakukan perkalian terhadap SKS mata kuliah tersebut Hasil dari penelitian ini adalah aplikası berbasis komputer untuk mengelompokkan bidang minat skripsi mahasiswa dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Data sampel mahasiswa sebanyak 30 data telah dianalisa menggunakan metode K-Means Clustering yang terbagi menjadi 3 kluster diantaranya 30% untuk mahasiswa pada bidang minat Internet of Things, 57% untuk mahasiswa pada bidang minat Artificial Intelligence, 13% untuk mahasiswa

pada bidang minat Software Engineering. Berdasarkan kepada hasil pengujian

sistem, aplikasi ini sudah sesuai dengan analisis dan perancangan sistem

Kata Kunci: Skripsi, Bidang Minat, K-Means Clustering, Laravel