Detail Cantuman
Advanced SearchElectronic Resource
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KESEHATAN MENTAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DEMPSTER SHAFER (STUDI KASUS : KLINIK SELARAS - CIREBON)
ADA FILE PDF
ABSTRAK
Kesehatan mental merupakan keharmonisan dalam kehidupan yang terwujud antara fungsi-fungsi jiwa, kemampuan menghadapi masalah, serta mampu merasakan kebahagiaan dalam dirinya secara positif. Proses diagnosa penyakit mental sulit untuk dilakukan karena gejala penyakit bisa bermacam-macam tergantung pada kondisi pasien dan pola hidupnya. Dalam hal ini dibutuhkan pemeriksaan oleh psikolog guna memperoleh penangan yang tepat.
Namun keterbatasan seorang pakar diakibatkan oleh faktor usia dan terbatasnya waktu menyebabkan kurangnya efisiensi dan efektivitas dalam menangani pasien, hal ini mengakibatkan lamanya waktu yang dibutuhkan oleh pasien untuk berkonsultasi dan mendapat penanganan. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibutuhkan suatu sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyakit mental berdasarkan data gejala yang dialami oleh pasien
Pada penelitian ini terdapat 30 data gejala dari 6 penyakit kesehatan mental dan masing-masing gejala tersebut memiliki bobot yang sudah ditetapkan ketentuannya oleh pakar. Dari 30 gejala tersebut setiap gejala yang dipilih atau dialami oleh pasien nantinya akan diproses dengan algoritma Dempster Shafer Hasil dari pengujian Dempster Shafer adalah sebuah diagnosa terhadap suatu penyakit mental dengan tingkat belief yang berbeda untuk setiap penyakitnya. Maka penggunaan algoritma Dempster Shafer pada sistem pakar ini dapat mendiagnosa penyakit mental yang dialami oleh pasien sehingga membantu psikolog dalarn mengambil keputusan dan memberi penanganan yang tepat
Kata Kunci: Sistem Pakar, Kesehatan Mental, Dempster Shafer, Belief
Ketersediaan
SKRTI22239 | SKR.TI 2022 MOC s | UMUM (SKR TI) | Tersedia |
Informasi Detil
Judul Seri |
-
|
---|---|
No. Panggil |
SKR.TI 2022 MOC s
|
Penerbit | UNIVERSITAS CIC : CIREBON., 2022 |
Deskripsi Fisik |
XIX, VI-1 HLM,; ILUS,; 29CM
|
Bahasa |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2018102048
|
Klasifikasi |
SKR.TI 2022
|
Tipe Isi |
text
|
Tipe Media |
-
|
---|---|
Tipe Pembawa |
-
|
Edisi |
-
|
Subyek | |
Info Detil Spesifik |
-
|
Pernyataan Tanggungjawab |
-
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain