<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="4617">
 <titleInfo>
  <title>KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH MANGGA GEDONG GINCU MENGGUNAKAN FITUR EKSTRAKSI GRAY LEVEL CO-OCCURE MATRIX (GLCM) DAN ALGORITMA NAIVE BAYES (STUDI KASUS :</title>
  <subTitle>PERKEBUNAN KOPI GINCU)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>MUHAMMAD SYAHRUL ROHMAN</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">CIREBON</placeTerm>
   <publisher>UNIVERSITAS CIC</publisher>
   <dateIssued>2022</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Electronic Resource</form>
  <extent>XVI, VI-2 HLM,; ILUS,; 29CM</extent>
 </physicalDescription>
 <note>ADA FILE PDF&#13;
ABSTRAK&#13;
&#13;
Klasifikasi merupakan proses untuk menemukan model atau fungsi yang menjelaskan atau membedakan konsep atau kelas data dengan tujuan untuk dapat memperkirakan kelas dari suatu objek yang labelnya tidak diketahui. Dalam mencapai tujuan tersebut, proses klasifikasi membentuk suatu model yang mampu membedakan data kedalam kelas-kelas yang berbeda berdasarkan aturan atau fungsi tertentu. Model itu sendiri bisa berupa aturan atau formula matematis. Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Mangga gedong gincu ini merupakan sebuah pengklasifikasian gambar untuk menentukan tingkat kematangan pada biah mangga gedong gincu.&#13;
&#13;
Tujuan dari pembuatan klasifikasi tingkat kematangan buah mangga gedong gincu ini diharapkan bisa dipakai dan dapat membantu, pembuatan klasifikasi ini menggunakan software Matlab dengan menggunakan metode Gray Level Co-Occurece Matrix dan Algoritma Naïve Bayes. Klasifikasi ini berhasil diujikan menggunakan metode pengujian Black-box.&#13;
&#13;
Kata Kunci: Klasifikasi, Tingkat Kematangan, Mangga Gedong gincu, Gray Level Co-Occurece Matrix, Algoritma Naive Bayes.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>SKRIPSI TI</topic>
 </subject>
 <classification>SKR.TI 2022</classification>
 <identifier type="isbn">2018102059</identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan Universitas CIC Perpustakaan Universitas CIC</physicalLocation>
  <shelfLocator>SKR.TI 2022 MUH k</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">SKRTI22247</numerationAndChronology>
    <sublocation>UMUM (SKR TI)</sublocation>
    <shelfLocator>SKR.TI 2022 MUH k</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>COVER_SKRIPSI_TI.jpeg.jpeg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>4617</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-12-07 13:59:04</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-10-15 15:21:04</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>