Detail Cantuman
Advanced SearchElectronic Resource
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH MANGGA GEDONG GINCU MENGGUNAKAN FITUR EKSTRAKSI GRAY LEVEL CO-OCCURE MATRIX (GLCM) DAN ALGORITMA NAIVE BAYES (STUDI KASUS : PERKEBUNAN KOPI GINCU)
ADA FILE PDF
ABSTRAK
Klasifikasi merupakan proses untuk menemukan model atau fungsi yang menjelaskan atau membedakan konsep atau kelas data dengan tujuan untuk dapat memperkirakan kelas dari suatu objek yang labelnya tidak diketahui. Dalam mencapai tujuan tersebut, proses klasifikasi membentuk suatu model yang mampu membedakan data kedalam kelas-kelas yang berbeda berdasarkan aturan atau fungsi tertentu. Model itu sendiri bisa berupa aturan atau formula matematis. Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Mangga gedong gincu ini merupakan sebuah pengklasifikasian gambar untuk menentukan tingkat kematangan pada biah mangga gedong gincu.
Tujuan dari pembuatan klasifikasi tingkat kematangan buah mangga gedong gincu ini diharapkan bisa dipakai dan dapat membantu, pembuatan klasifikasi ini menggunakan software Matlab dengan menggunakan metode Gray Level Co-Occurece Matrix dan Algoritma Naïve Bayes. Klasifikasi ini berhasil diujikan menggunakan metode pengujian Black-box.
Kata Kunci: Klasifikasi, Tingkat Kematangan, Mangga Gedong gincu, Gray Level Co-Occurece Matrix, Algoritma Naive Bayes.
Ketersediaan
SKRTI22247 | SKR.TI 2022 MUH k | UMUM (SKR TI) | Tersedia |
Informasi Detil
Judul Seri |
-
|
---|---|
No. Panggil |
SKR.TI 2022 MUH k
|
Penerbit | UNIVERSITAS CIC : CIREBON., 2022 |
Deskripsi Fisik |
XVI, VI-2 HLM,; ILUS,; 29CM
|
Bahasa |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2018102059
|
Klasifikasi |
SKR.TI 2022
|
Tipe Isi |
text
|
Tipe Media |
-
|
---|---|
Tipe Pembawa |
-
|
Edisi |
-
|
Subyek | |
Info Detil Spesifik |
-
|
Pernyataan Tanggungjawab |
-
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain