Detail Cantuman
Advanced SearchElectronic Resource
SISTEM PREDIKSI UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PENDAFTARAN MAHASISWA BARU PADA UNIVERSITAS CATUR INSAN CENDEKIA MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE
ADA FILE PDF
ABSTRAK
Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) merupakan perguruan tinggi yang berlokasi di Jl. Kesambi No. 202 Kota Cirebon. Universitas CIC melakukan pengenalan fakultas ke sekolah-sekolah baik dalam maupun luar dari Kota Cirebon. Bagian Marketing melakukan pendataan minat calon mahasiswa yang tertarik untuk mendaftarkan ke Universitas CIC. Data tersebut akan menjadi sumber awal untk mengetahui sejauh mana minat siswa-siswi untuk bisa melanjutkan ke proses pendaftaran sampai dengan registrasi sehingga nantinya dapat dinyatakan sebagai mahasiswa di Universitas CIC. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem prediksi untuk menentukan jumlah calon mahasiswa baru bertujuan untuk mengambil keputusan dan menerapkan prioritas berapa banyak jumlah mahasiswa baru yang akan diterima. Membuat sistem prediksi sangat diperlukanya sebuah metode untuk perhitungan gan yang diperlukannya suatu metode untuk sistem prediksi tersebut. baik, sehingga
Sistem prediksi ini menggunkan metode Least Square untuk perhitungan hasil prediksi. Alat bantu perancangan sistem dilakukan dengan pendekatan berorientasi objek menggunakan UML. Sistem berbasis komputer yang dibangun adalah berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL.
Hasil dari penelitian ini dapat mengimplementasikan metode Least Sqaure untuk menghitung prediksi menentukan juml jumlah pendaftaran calon mahsiswa baru dan membantu pihak staff sekretariat pada bagian penerimaan mahasiswa baru (PMB) untuk mengetahui peminatan terbanyak program studi setiap tahun.
Kata Kunci: Sistem, prediksi, Pendaftaran, Mahasiswa, Least-Square.
Ketersediaan
SKRTI20268 | SKR.TI 2020 HUM s | UMUM (SKR TI) | Tersedia |
Informasi Detil
Judul Seri |
-
|
---|---|
No. Panggil |
SKR.TI 2020 HUM s
|
Penerbit | UNIVERSITAS CIC : CIREBON., 2020 |
Deskripsi Fisik |
XIX, VI-2 HLM,; ILUS,; 29 CM
|
Bahasa |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2016102025
|
Klasifikasi |
SKR.TI 2020
|
Tipe Isi |
text
|
Tipe Media |
-
|
---|---|
Tipe Pembawa |
-
|
Edisi |
-
|
Subyek | |
Info Detil Spesifik |
-
|
Pernyataan Tanggungjawab |
-
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain