RIO FERNANDO Primary Author mixed material bibliography CIREBON UNIVERSITAS CIC 2018 id Indonesia

Electronic Resource

XVII, IV-79 HLM,; ILUS,; 29 CM ADA FILE PDF ABSTRAK Setiap sekolah menjadikan Ujian Negara sebagai penentu peringkat sekolah. Agar siswa dapat mendapatkan nilai ujian yang maksimal, setiap sekolah melakukan beberapa tryout sebagai tolak ukur kemampuan siswa dan juga untuk memprediksi kelulusan siswa di ujian nantinya. Pada penelitian ini dilakukan suatu cara untuk mempermudah pihak sekolah untuk memprediksi kelulusan siswa terhadap Ujian Negara berdasarkan nilai tryout yang telah dijalani Data mining adalah suatu proses pencarian informasi terhadap data yang sudah ada, data yang diproses berupa data yang sangat besar sehingga sulit untuk mengolahnya secara manual. Data mining memiliki beberapa metode salah satunya adalah metode klasifikasi. Klasifikasi ini adalah proses untuk menemukan model atau fungsi yang menggambarkan kelas atau konsep dari suatu data dan decision tree adalah salah satu teknik dari metode klasifikası. Salah satu algoritma yang mengimplementasikan klasifikasi dengan metode decision tree yaitu algoritma ID3 (Iterative Dichotomocer 3). Decision tree dan rule yang menjadi hasil akhir dari proyek ini diharapkan dapat membantu SMAK BPK Penabur dalam memprediksi kelulusan siswa-siswinya dan dapat menaikan angka kelulusan setiap tahunnya Kata Kunci Data Mining, Decision tree SKRIPSI TI SKR.TI 2018 2014142001 Perpustakaan Universitas CIC Perpustakaan Universitas CIC SKR.TI 2018 RIO i SKRTI18309 UMUM (SKR TI) SKR.TI 2018 RIO i SKR_TI.jpeg.jpeg 4726 2022-12-08 15:08:31 2024-10-15 10:07:34 machine generated