ADA FILE PDF
ABSTRAK

Setiap sekolah menjadikan Ujian Negara sebagai penentu peringkat sekolah. Agar siswa dapat mendapatkan nilai ujian yang maksimal, setiap sekolah melakukan beberapa tryout sebagai tolak ukur kemampuan siswa dan juga untuk memprediksi kelulusan siswa di ujian nantinya.

Pada penelitian ini dilakukan suatu cara untuk mempermudah pihak sekolah untuk memprediksi kelulusan siswa terhadap Ujian Negara berdasarkan nilai tryout yang telah dijalani

Data mining adalah suatu proses pencarian informasi terhadap data yang sudah ada, data yang diproses berupa data yang sangat besar sehingga sulit untuk mengolahnya secara manual. Data mining memiliki beberapa metode salah satunya adalah metode klasifikasi. Klasifikasi ini adalah proses untuk menemukan model atau fungsi yang menggambarkan kelas atau konsep dari suatu data dan decision tree adalah salah satu teknik dari metode klasifikası. Salah satu algoritma yang mengimplementasikan klasifikasi dengan metode decision tree yaitu algoritma ID3 (Iterative Dichotomocer 3).

Decision tree dan rule yang menjadi hasil akhir dari proyek ini diharapkan dapat membantu SMAK BPK Penabur dalam memprediksi kelulusan siswa-siswinya dan dapat menaikan angka kelulusan setiap tahunnya

Kata Kunci Data Mining, Decision tree